Skip to main content
فهرست مقالات

حجم نمونه بهینه در مدل‌سازی چند سطحی: بررسی تاثیر حجم نمونه بر اثرهای ثابت و تصادفی با استفاده از داده‌های تیمز مقاله

نویسنده:

علمی-پژوهشی (وزارت علوم)/ISC (‎15 صفحه - از 78 تا 92 )

چکیده:

با توجه به افزایش کاربرد مدل‌های چند سطحی، تعیین تعداد نمونه از دغدغه‌های اصلی محققان این حوزه است. لذا هدف اصلی این پژوهش بررسی حجم نمونة بهینه در مدل‌های دو سطحی است. بدین منظور از داده‌های تیمز (2011) در پایة هشتم استفاده شد که تعداد آن‌ها 6029 دانش‌آموز از 238 مدرسه است. متغیر وابستة این پژوهش پیشرفت ریاضیات دانش‌آموزان پایة هشتم و متغیر مستقل در سطح دانش‌آموز، متغیر مدت ‌زمان انجام تکلیف است و در سطح مدرسه-معلم هم مدت زمانی است که معلم برای انجام تکلیف به دانش‌آموز می‌دهد. سه تحلیل دو سطحی با سه حجم متفاوت 5، 50 و 238 نمونه در نظر گرفته شد و اندازة نمونه بر اثرهای ثابت و تصادفی بررسی شد. نتایج نشان داد، با افزایش حجم نمونه در سطح دوم، توان آزمون افزایش و خطای برآورد نیز کاهش می‌یابد. همچنین، با افزایش نمونه، انحراف استانداردها افزایش می‌یابد و پراکندگی به حداکثر خود می‌رسد. لذا به‌منظور داشتن براوردهای دقیق‌تر از کواریانس بین خطاها، افزایش تعداد گروه‌های مورد مطالعه در سطح دوم توصیه می‌شود.

Due to the increasing use of multilevel models, determining the number of samples is a major concern of researchers in this field, so the main purpose of this study is to investigate the optimal sample size in two-level models. Timss data (2011) in eighth grade were used for this purpose. There are 6029 students from 238 schools. The dependent variable of this research is the mathematics grade of students and the independent variable at the student level is the amount of homework and at the school / teacher level is the amount of time the teacher gives to the student. Three of two level analyzes with three different sample size of 5, 50 and 238 were considered and the sample size was evaluated on fixed and random effects. The results showed that by increasing the sample size at the second level the test power increased and the estimation error also decreased. The standard deviation also increases with increasing sample size and dispersion reaches its maximum. Therefore, in order to obtain more accurate estimates of the covariance between errors, it is recommended to increase the number of study groups at the second level.

کلیدواژه ها:

اثرات ثابت ، اثرات تصادفی ، تیمز ، حجم نمونه ، مدل‌سازی چند سطحی

Fixed Effects ، sample size ، Random Effects ، multilevel modeling ، TIMSS


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است ورود پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

لمشاهدة محتوی المقال یلزم الدخول إلی دخول الموقع.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر credit@noormags.ir.

You should become a Sign in to be able to see articles.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via credit@noormags.ir.