Skip to main content
فهرست مقالات

ساختن ذهن در مقابل مدل سازی مغز: هوش مصنوعی در مقطع انشعاب

نویسنده:

مترجم:

ISC (34 صفحه - از 115 تا 148)

<P>توجه به این دیدگاه فلسفی بررسی شده است.ثانیا نگارنده تلاش کرده‌ است تا نشان دهد که چگونه برخی دیدگاه‌های جدید در عرصه فلسفه یعنی‌ اندیشه‌های ویتگنشتاین دوم و هیدگر سبب تغییر نگاه به پروژهء هوش‌ مصنوعی می‌شود و رهیافت دوم را که پیوندگرایی می‌توان نام نهاد در وضعیت مساعدتری قرار می‌دهد.</P><P>در نیمه دوم قرن بیستم با پدید آمدن رایانه‌ها این فرضیه قوت گرفت که این‌ ماشین‌ها مشابه ذهن انسان‌اند و با توسعه و پیشرفت علوم رایانه‌ای‌ دانشمندان قادر خواهند بود تا رایانه‌هایی بسازند که تمامی قابلیت‌های ذهن‌ انسان را واجد باشند.این پروژه هوش مصنوعی نامیده شد.طرفداران این‌ طرح چنین فرض کرده بودند که مشابهت بنیادینی میان ذهن انسان و قوای‌ هوشمند آن با رایانه برقرار است و با پیشرفت دانش علوم رایانه‌ای ما با اذهان مصنوعی روبرو خواهیم بود.برای دستیابی به این هدف دو رهیافت‌ اصلی در میان دانشمندان این عرصه پدید آمد ولی رهیافتی که متکی به علوم‌ رایانه‌ای بود از اقبال بسیار وسیع‌تری برخوردار گردید.در این مقاله نشان‌ داده شده است که اولا چه دیدگاه فلسفی در بنیاد رهیافت مبتنی بر علوم‌ رایانه‌ای یعنی نشانه‌گرایی قرار دارد و علل شکست و ناکامی این رهیافت با</P>

خلاصه ماشینی:

"این نوشته‌ها دربارهء ماشین‌های چند لایه‌ای و برهان روزنبلات در خصوص همگرایی الگوریتم آموزشی‌ احتمالاتی برپایه باز تجمع‌ (Back-propagation) 5خطاها بود6(292،9691) روملهارت و مک سللاند چنین نوشتند«مینسکی و پاپرت نشان دادند که ماشین‌های‌ تک لایه چه توابعی را می‌توانند و چه توابعی را نمی‌توانند محاسبه کنند به‌ویژه این دو نشان‌ دادند که چنین پرسپترون‌هایی قادر به محاسبه توابع ریاضیاتی از قبیل تابع متشابه(خواه‌ تعداد نقاط موجود بر روی شبکیه عدد فرد باشد یا زوج)و یا تابع فضایی درباره به هم‌ پیوستگی نیستند بدون آنکه محمولات بسیار زیادی را به نحوی بی نتیجه به کار ببرند(خواه‌ همه نقاطی که روی آن هستند به نقاط دیگر روی آن مستقیما یا از طریق نقاط دیگر متصل‌ باشند)این تحلیل بسیار ظریفی است و اهمیت رهیافت ریاضیاتی را برای تحلیل‌ سیستم‌های رایانه‌ای نشان می‌دهند(111،6891)اما نتایج چنین تحلیلی بسیار محدودند. اگر برای توضیح رفتار هوشمندانه به‌ نظریه نیاز نیست ما باید آمادگی داشته باشیم که این مسئله به میان آید که آیا حتی چنین‌ توضیح نظری درباره حوزه‌های روزمره ممکن است؟ مدل سازان شبکه عصبی به محض آنکه شبکه‌های آنها برای انجام یک کار تعلیم یافتند تحت تأثیر هوش مصنوعی پردازش نشانه‌ای در تلاش برای کشف اوصاف بازنمایی شده‌ توسط گره‌های‌ (nodes) فردی و مجموعه گره‌ها تلاش قابل ملاحظه‌ای به خرج دادند."


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.